De même, l’actualité montre que cette réflexion est indispensable avec la question de la réforme de la Cour de cassation et de l’avènement du raisonnement fondé sur le contrôle de proportionnalité. Pourtant, paradoxalement, les recherches et l’engouement pour le raisonnement datent de seulement de la fin du 20^ème siècle. L’objectif des recherches est d’établir spécialement les liens qui peuvent unir le raisonnement juridiques aux théories des concepts dans le domaine philosophique et dans les autres sciences humaines. L’idée est de mieux comprendre les structures sous-jacentes du raisonnement pratique et de prendre part dans les débats agitant la spécificité du raisonnement juridique, ses modalités (formes d’argumentation, casuistique etc.) et ses relations avec le droit comparé et les systèmes juridiques. L’objectif final est de proposer des analyses détaillées du raisonnement du juge, de l’avocat et des professionnels du droit en étant attentifs aux effets pratiques des théories implicitement adoptées par les acteurs du droit.

L’intelligence artificielle s’incarne d’abord dans la question de la justice prédictive, c’est-à-dire la possibilité d’anticiper la solution à un litige. Elle suppose ainsi un travail sur la modélisation du raisonnement juridique et ses modèles épistémologiques sous-jacents. De façon plus large, l’analyse épistémologique peut être spécialement mobilisée pour la recherche documentaire (data mining) et appliquée dans le domaine de l’intelligence artificielle comme en témoigne la collaboration avec la société Juri’Predis à ce sujet. L’intelligence artificielle rejaillit sur l’organisation des professions, la gestion des données massives ne droit (big data) et même sur les modèles théoriques opérationnels du raisonnement juridique. Cet axe est donc indissociable d’une réflexion sue les concepts juridiques et leur fonctionnement pratique. En effet, l’ambition est d’analyser les heuristiques de recherches, de fixer la nature des problèmes sémantiques et classificatoires rencontrés dans le champ du droit pour accompagner la programmation. Cela implique aussi en amont de renouveler la présentation doctrinale des problèmes liés à l’intelligence artificielle ainsi qu’à ses fondements théoriques et philosophiques pour faciliter le dialogue interdisciplinaire. La réflexion sur la définition d’algorithmes en langage naturel et sur les biais de raisonnement doit parachever un dialogue fécond avec le domaine de l’informatique et du numérique. Avec l’intelligence artificielle, jamais la théorie du droit n’a connu autant de répercussions et d’applications concrètes.

Il s’agit d’abord de situer l’argumentation juridique au sein des grands courants de théories du droit (normativisme, réalisme, jusnaturalisme, positivisme etc.) afin de déterminer sa place et son influence comme interface commune à différentes conceptions du droit. Il s’agit encore de la différencier et de comprendre son fonctionnement, ses affinités et ses différences avec les conceptions existantes dans les autres sciences humaines et sociales qui l’envisagent du point de vue de la rhétorique, de la communication, de la linguistique, de la dialectique etc.

Il s’agit ensuite d’étudier et d’analyser les différentes formes d’arguments qu’utilisent les juristes : définitions fictions, analogies, téléologie. L’ambition est de proposer une étude analytique et descriptive de ces différentes formes d’un point de vue théorique, pratique et historique et les confrontant à des études de cas précises dans les divers branches du droit positif.

L’ambition et l’enjeu est de dégager une vision d’ensemble de la panoplie argumentative dont usent les juristes et de dégager les traits pertinents qui permettent de cerner le concept d’argumentation juridique.